问：论文数据不理想怎么办
- 答：论文数据不理想怎么办如下：
可以根据文献资料进行查询,将数据修改过来就可以。
学术论文的特点如下：
一春宽、学术性。
学术论文的学术性，要求作者在立论上不得带有个人好恶的偏见，不得主观臆造，必须切实地从客观实际出发，从中引出符合实际的结论。在论据上，应尽可能多地占有资料，以最充分的、确凿有力的论据作为立论的依据。在论证时，必须经过周密的思考，进行严谨的论证。
二、科学性。
学术论文在形式上是属于议论文的，但它与一般议论文不同，它必须是有自己的理论系统的，不能只是材料的罗列，应对大量的事实、材料进行分析、研究，使感性认识上升到理性认识。一般来说，学术论文具有论证色彩，或具有论辩色彩。论文的内容必须符合历史唯物主义和唯物辩证法，符合“实事求是”、“有的放矢”、“既分析又综合”的科学研究方法。
三、创造性。
科学研究是对新知识的探求。创造性是科学研究的生命。学术论文的创饥森唯造性在于作者要有自己独到的见解，能提出烂培新的观点、新的理论。这是因为科学的本性就是“革命的和非正统的”，“科学方法主要是发现新现象、制定新理论的一种手段，旧的科学理论就必然会不断地为新理论推翻。”（斯蒂芬·梅森）因此，没有创造性，学术论文就没有科学价值。
四、理论性。
指的是要用通俗易懂的语言表述科学道理，不仅要做到文从字顺，而且要准确、鲜明、和谐、力求生动。
问：关键变量总是不显著怎么办
- 答：如果关键变量总是不显著，那么可能有以下一些原因：
1.样本容量太小：如果样本容量太小，即使关键变量对结果有搜巧显著的影响，也可能无法在统计上得到显著的结果。
2.模型设定不正确：可能存在其他未被考虑的因素对结果有更大的影响，或者变量之间存在相互作用，而模型没有考虑这些因素。
3.数据质量问题：可能存在数据收集或处理方面的错误或缺陷，导致变量之间的关系无法正确地被发现。
针对以上可能的原因，可以考虑以下一些方法：
1.增加样李裂本容量：增加样本容量可以增加研究的统计功效，从而提高检测到显著差异的可能性。
2.调整模型设定：尝试加入其他可能世扰键的因素，或者对变量之间的相互作用进行建模，以更全面地考虑影响结果的因素。
3.仔细检查数据：仔细检查数据是否存在错误或缺陷，并对数据进行必要的清理和转换，以确保变量之间的关系可以正确地被发现。
另外，也可以考虑使用更为灵敏的统计方法，如贝叶斯方法或机器学习算法等，以增加发现关键变量影响的可能性。
问：原始数据做出来的相关和回归不显著怎么修改数据？
- 答：如果原始数据做出的相关和回归不显著，可以考虑以下几种方法修改数据：
1.增加样本量：增加样本量可以提高数据的统计显著性，从而可能增加相关和回归的显著性。
2.去除异常值：异常值可能会影响相关和回归的结果，去除异常值后可能会使粗颂得相关和回归显著性提高。
3.变换自变量和因变量：可以对自变量和因变量进行数学变换，比如取对数、平方根等等，从而使得相关和回归结果更岩碰郑显著。
4.加入更多的自变量：如果只有一个自变量可能导致相关和回归不显著，可以加入更多的自变量，从而提高相关和回归的显吵衫著性。
需要注意的是，以上方法仅供参考，具体如何修改数据要根据具体情况进行分析和实践。
